Dịch vụ FDE · Forward Deployed Engineering

Hỗ trợ thiết thực, từ câu hỏi đầu tiên đến hệ thống chạy được.

Tôi làm việc với những vấn đề nằm ở điểm giao giữa vận hành doanh nghiệp, dữ liệu và phần mềm — và tôi đồng hành qua cả quá trình xây dựng, không dừng lại ở lời khuyên.

Bắt đầu dự án FDE

Đúng công cụ, không phải công cụ thời thượng

Tôi không bắt đầu từ công nghệ. Đôi khi câu trả lời đúng là một AI agent. Đôi khi là một ứng dụng thông thường, dữ liệu được sắp xếp tốt hơn, một bước tự động hóa đơn giản, hoặc kết hợp tất cả. Và đôi khi câu trả lời thật lòng là vấn đề đó không cần công nghệ mới. Cách tiếp cận đi theo vấn đề, nên phần lớn công việc bắt đầu bằng việc hiểu doanh nghiệp của bạn thực sự vận hành ra sao.

Khám phá cơ hội AI và đánh giá quy trình

Vấn đề: Bạn biết AI có thể giúp ở đâu đó, nhưng chưa rõ ở đâu, giúp được bao nhiêu, hay có đáng công sức không. Ý kiến trong công ty khác nhau, còn nhà cung cấp nào cũng có câu trả lời — tình cờ lại chính là sản phẩm của họ.
Tôi làm gì: Tôi dành thời gian với những người trực tiếp làm việc, vẽ lại các quy trình tốn nhiều thời gian hoặc nhiều rủi ro nhất, và xem tình trạng thật của dữ liệu và hệ thống. Sau đó tôi cân nhắc từng cơ hội theo giá trị, công sức, rủi ro và mức độ sẵn sàng.
Bạn nhận được gì: Một bản đánh giá ngắn, dễ hiểu: các cơ hội đáng theo đuổi theo thứ tự ưu tiên, những cơ hội không đáng và lý do, cùng bước đầu tiên nên làm. Khi cần, có thêm một bản thử nhanh để kiểm tra ý tưởng hàng đầu.
Khi nào phù hợp: Bạn mới bắt đầu, đã thử những công cụ không trụ lại được, hoặc muốn một góc nhìn độc lập trước khi chi ngân sách.

Forward Deployed Engineering

Vấn đề: Có những vấn đề chỉ rõ ràng khi bạn đã ở bên trong nó. Yêu cầu thay đổi khi hiểu thêm, quy trình thật khác với quy trình trên giấy, và một bản đặc tả cố định viết từ đầu sẽ sai chỉ sau vài tuần.
Tôi làm gì: Tôi làm việc như một kỹ sư gắn với đội ngũ của bạn trong suốt dự án — tìm hiểu, xây dựng, tích hợp và cải tiến ngay trong môi trường thật. Cùng một người đi từ việc hiểu vấn đề đến việc đưa giải pháp vào sử dụng, nên không có gì bị thất lạc khi bàn giao giữa đội chiến lược và đội triển khai.
Bạn nhận được gì: Phần mềm chạy được trong môi trường của bạn, giao theo từng bước bạn có thể thấy và dùng, cùng tài liệu và chuyển giao kiến thức để đội ngũ tự vận hành và mở rộng.
Khi nào phù hợp: Vấn đề mang tính vận hành và phức tạp, yêu cầu chỉ rõ dần khi làm cùng đội ngũ, hoặc bạn có nhiều vấn đề liên quan cần giải quyết theo thời gian.

Một dự án diễn ra thế nào

AI agent và tự động hóa

Vấn đề: Những người giỏi chuyên môn mất hàng giờ cho các việc theo khuôn mẫu: soạn thư thường lệ, đòi giấy tờ, kiểm tra hạn chót, chuyển thông tin giữa các hệ thống.
Tôi làm gì: Tôi xây AI agent cho những nhiệm vụ cụ thể — soạn thảo, kiểm tra, chuẩn bị, theo dõi — với một người xem lại và duyệt những bước quan trọng. Việc nào không cần phán đoán, tôi dùng tự động hóa thông thường, vì rẻ hơn và dễ đoán hơn.
Bạn nhận được gì: AI agent và quy trình tự động chạy trong công việc hằng ngày, mỗi thứ có giới hạn rõ ràng về việc được làm, có ghi lại những gì đã làm, và đội ngũ có thể can thiệp dễ dàng.
Khi nào phù hợp: Công việc lặp lại thường xuyên, có khuôn mẫu dễ nhận ra, và một bước kiểm tra của con người có thể bắt lỗi trước khi lỗi gây hậu quả.

Ứng dụng AI may đo (bespoke AI)

Vấn đề: Phần mềm có sẵn buộc đội ngũ làm việc theo cách nhà cung cấp hình dung. Chỗ trống được lấp bằng bảng tính, chuỗi email và các cách làm tạm, còn tính năng AI gắn thêm sau không hiểu dữ liệu của chính bạn.
Tôi làm gì: Tôi thiết kế và xây ứng dụng quanh cách tổ chức của bạn thực sự vận hành, dùng AI ở chỗ nó có ích và phần mềm thông thường ở mọi chỗ khác. Nền tảng có ngay từ bản đầu tiên: đăng nhập, phân quyền, nhật ký thao tác và sao lưu.
Bạn nhận được gì: Một ứng dụng đội ngũ dùng mỗi ngày, thuộc sở hữu của bạn, được xây để bảo trì và mở rộng — không phải bản demo.
Khi nào phù hợp: Quy trình của bạn đủ đặc thù để công cụ chung không vừa, hoặc bạn là nhà sáng lập muốn biến ý tưởng thành một sản phẩm AI chạy thật.

Tích hợp dữ liệu và hệ thống tri thức

Vấn đề: Tri thức của tổ chức có thật nhưng khó tiếp cận: nhiều năm tài liệu, thư từ và hồ sơ nằm rải rác ở các hệ thống, phần lớn chỉ người làm lâu năm mới hiểu.
Tôi làm gì: Tôi gom các nguồn đó lại, sắp xếp để có thể tìm kiếm và đặt câu hỏi, rồi thêm AI trả lời từ chính tài liệu của bạn và chỉ rõ mỗi câu trả lời đến từ đâu. Thông tin nhạy cảm và thông tin chia sẻ được tách riêng ngay từ thiết kế, và quy tắc truy cập được chốt trước khi xây.
Bạn nhận được gì: Một nơi duy nhất để tìm và hỏi về thông tin của tổ chức, kết nối với các hệ thống nơi thông tin đó đang nằm.
Khi nào phù hợp: Nhân viên mất thời gian tìm thông tin, tri thức ra đi cùng người nghỉ việc, hoặc bạn muốn dùng AI trên dữ liệu của mình mà không để lộ dữ liệu.

Một hệ thống tri thức được xây thế nào trong thực tế

Làm bản thử và triển khai AI

Vấn đề: Bạn có một ý tưởng cụ thể, hoặc một dự án thử đã chạy tốt khi demo, và cần biết nó có đứng vững khi dùng thật không — rồi đưa nó vào vận hành chính thức.
Tôi làm gì: Tôi làm nhanh một bản thử trên dữ liệu thật, kiểm tra với chính những người sẽ dùng, và đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng: có nên thành hệ thống chính thức hay không. Nếu nên, tôi đưa nó đến đó: tích hợp, bảo mật, giám sát và bàn giao.
Bạn nhận được gì: Một bản thử chạy được và một quyết định rõ ràng: làm tiếp, đổi hướng, hoặc dừng. Nếu làm tiếp, một hệ thống chính thức và đội ngũ sẵn sàng vận hành.
Khi nào phù hợp: Bạn có một ý tưởng rõ ràng và muốn biết, mà không phải cam kết lớn, liệu nó có đáng xây cho đầy đủ hay không.

Chúng ta sẽ làm việc với nhau thế nào

Mọi dự án đều bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện về vấn đề, không phải một bản đề xuất. Nếu phù hợp, chúng ta cùng xác định phạm vi — quy mô doanh nghiệp, tình trạng dữ liệu và độ phức tạp của quy trình đều ảnh hưởng — và bàn về chi phí khi cả hai đã hiểu rõ công việc. Các dự án được thực hiện thông qua Vaxera AI, công ty kỹ thuật AI tôi đồng sáng lập cùng Hai Le.

Khi tôi không phải người phù hợp

Nếu bạn cần một đội ngũ lớn để triển khai một nền tảng doanh nghiệp, một chương trình chiến lược dài mà không có gì được xây ở cuối, hoặc ai đó xác nhận một quyết định đã có sẵn, có lẽ tôi không phải người phù hợp. Tôi sẽ nói điều đó ngay từ đầu.

Chưa chắc dịch vụ nào phù hợp?

Bạn không cần biết trước. Hãy mô tả vấn đề, chúng ta sẽ cùng tìm ra kiểu hỗ trợ nào hợp lý — nếu có.

Bắt đầu dự án FDE